• 반도체 및 2차전지 제조에 활용되는 OHT 시스템의 핵심 물류 반송장비인 OHT (Overhead Hoist Transporter) 시스템을 제어하는 OMS (OHT Management System) 솔루션입니다.
• 다임리서치 OMS는 1,000대 이상의 OHT주행을 기반으로 설계가 되어있습니다. AI강화학습 기반 알고리즘을 통해 최적의 OHT 작업설정과 경로설정, 유휴 OHT 대기를 자동으로 설정하는 기능을 제공합니다.
• 관련 알고리즘은 2016년부터 카이스트 연구진에 의해 개발되어 2020년 상용화가 완성되었습니다.
• 국내 글로벌 기업에서 이미 다임리서치의 OMS시스템을 도입 기술 검증을 완료한 시스템입니다.
• 다임리서치의 OMS 유지보수 서비스를 활용할 경우 전용 IoT센서에서 이상징후를 감지하고 성능에 문제가 의심되는 OHT는 작업할당에서 배제하거나 유지보수가 용이한 곳에서 작업이 진행되도록 자동으로 배차를 최적화하는 기능을 제공합니다.

• 다양한 제조 분야에 보편적으로 쓰이며 물류 창고 등에도 널리 쓰이는 물류 로봇인 AGV(Automated Guide Vehicle) 시스템을 제어하는 AMS(AGV Management System) 솔루션입니다.
• AGV는 높은 유연함을 제공하는 대신 최적의 생산성을 달성하기 위해 시스템 설계, 운영의 이슈를 다뤄야합니다.
• 다임리서치는 카이스트 산업 및 시스템 공학과 연구진과 함께 오랜 기간 AGV 시스템의 설계, 시스템 평가, 물류 운영, 충전 등의 문제를 다루었습니다.
• 실제 다수의 국내 중견 기업, 대기업에 다임리서치의 알고리즘을 적용하여 시스템 생산성 개선을 이뤄낸 사례가 있습니다.
• 단순 격자 형태, 단방향 주행의 환경 뿐만 아니라 다양한 레이아웃, 주행 환경, 다유형 AGV 공존 등의 복잡한 환경에 대해서도 높은 신뢰도를 보이며 빠른 솔루션 적용이 가능합니다.

• 평판디스플레이, 반도체, 2차전지 제조와 더불어 일반 물류창고에서도 활용되는 다용도 STK(Stocker)시스템의 운영 솔루션입니다.
• 특히 2대이상의 크레인을 활용하는 시스템에서는 크레인의 작업할당이 전체 시스템 운영의 효율을 좌우합니다.
• 다임리서치의 인공지능 기반 최적운영 시스템은 작업량과 물류 이동 패턴을 고려하여 최적의 크레인 운영 스케줄을 산출합니다.
• 실제 대한민국을 대표하는 평판 디스플레이 기업에서 다임리서치의 알고리즘을 활용 생산성 향상을 증대한 사례가 있습니다.
• 관련 기술은 카이스트 산업 및 시스템 공학과 연구진이 2016년부터 개발하여 상용화한 솔루션으로 학계에서 이미 검증받은 솔루션입니다.